Du willst KI-Agenten für dein Team, die auf Open-Source-Technologie setzen, eure Daten behalten, eure Prozesse kennen und trotzdem Spitzenleistung liefern? In diesem Workshop erstellt jedes Teammitglied seinen eigenen Agenten. Schritt für Schritt. Mit unserer Unterstützung.
Der Workshop richtet sich an Teams aus Startups, NGOs oder Mittelstandsunternehmen.
Wir bereiten den Techstack für den Workshop vor, sodass wir direkt loslegen können.
Hermes Agent
Der aktuell meistgenutzte Open-Source-Agent.
Buzz
Der Workspace, in dem Menschen und Agenten gemeinsam arbeiten.
Kimi
Die smartesten Open-Weights-Modelle, kostengünstig in Europa gehostet.
Infomaniak & Nebius
Europäische Infrastruktur, Open-Source-Rechenzentren in Finnland und der Schweiz, 100 % erneuerbare Energie.
Hermes ist der Agent, der mit dir wächst. Entwickelt von Nous Research, läuft er auf deinem eigenen Server, lernt aus jeder Interaktion und speichert sein Wissen in auto-generierten Skills. Du startest eine Aufgabe auf Telegram und setzt sie auf Slack fort. Hermes merkt sich alles. Du kannst Hermes lokal auf deinem Computer oder auf einem eigenen Server sicher und isoliert arbeiten lassen. Mit aktuell 157.000 GitHub-Stars gehört Hermes zu den beliebtesten KI-Agents weltweit und hat im Mai sogar OpenClaw bei OpenRouter in der Nutzung überholt. Hermes ist dabei völlig unabhängig vom KI-Modell. Du kannst beliebig viele LLM-Provider gleichzeitig verbinden und flexibel zwischen ihnen wechseln.
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Buzz ist eine selbst hostbare, quelloffene Workspace-Plattform von Block. Menschen und KI-Agenten arbeiten dort als gleichberechtigte Mitglieder in denselben Räumen: Chat, Projektmanagement, Coding, Code-Reviews und Pull Requests an einem Ort. Spezialisierte Agenten fügst du hinzu wie Teammitglieder.
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Die Kimi-Modelle eignen sich besonders gut für den Einsatz von KI-Agenten. Sie werden vom chinesischen Startup Moonshot AI als Open Weights entwickelt. Im Artificial Analysis Intelligence Index ist Kimi K3 mit 57 Punkten das stärkste Open-Weights-Modell und liegt damit vor GLM-5.2 (51 Punkte) und DeepSeek V4 Flash (50 Punkte). An der Spitze des Gesamtrankings steht Claude Opus 5 mit 61 Punkten. Welche Kimi-Version zum Einsatz kommt, hängt vom Hoster ab. Wir arbeiten im Workshop mit der Version, die dort jeweils verfügbar ist.
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Infomaniak ist die europäische Alternative zu US-Cloud-Riesen. Gegründet 1990 als IT-Club in Genf, ist Infomaniak heute mit über einer Million Nutzern und 200 Mitarbeitenden (70 % in R&D) das größte Webhosting-Unternehmen der Schweiz. Das Unternehmen ist B-Corp-zertifiziert und setzt seit 2007 auf Nachhaltigkeit, mit 100 % erneuerbarer Energie seit 2014.
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Nebius ist ein europäischer Anbieter von KI-Infrastruktur mit Sitz in Amsterdam, börsennotiert an der Nasdaq. Nebius betreibt Rechenzentren in Finnland und Island, die vollständig mit erneuerbarer Energie aus Wasserkraft und Geothermie laufen und ohne Wasserkühlung auskommen.
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Ihr könnt später alle Komponenten auswechseln. LLM, Agent, Hosting. Ihr habt die volle Souveränität.
1. Kostenloses Webinar besuchen
Dein Team kann zur Vorbereitung an unserem kostenlosen Webinar State of Responsible AI teilnehmen.
2. Vorbereitung
N3XTCODER deployed pro Workshop-Teilnehmer:in einen Hermes Agent auf Infomaniak-Infrastruktur und verbindet ihn mit einem Kimi-Modell. Einsatzbereit für den Workshop-Tag. Jedes Teammitglied startet mit seiner eigenen Instanz.
3. Workshop
Setup und Einführung in den Open-Source-KI-Stack, Personalisierung mit euren eigenen Daten. Jedes Teammitglied baut einen eigenen Skill für seinen Use-Case.
4. Agenten weiterverwenden
Nach dem Workshop können wir den Server mit den Agenten ausschalten oder dein Team übernimmt die Agenten und entwickelt sie weiter. Auf Wunsch kann das N3XTCODER-Team euch dabei begleiten.
Skills sind wiederverwendbare Instruktionen für spezifische Aufgaben. Sie funktionieren wie Rezepte, die Agenten Schritt für Schritt abarbeiten. Jeder Skill ist eine einfach lesbare SKILL.md-Datei, die man mit jedem Texteditor bearbeiten kann.
Ein Skill definiert:
create-instagram-post: Posts mit Hook, Hashtags und Bild-Promptextract-insights: Erkenntnisse aus Texten filtern und strukturierencheck-brand: Markenkonformität sicherstellenThese: Erfahrungswissen ist die knappste Ressource
„Der größte Lerneffekt entsteht nicht durch Wissensvermittlung, sondern durch das gemeinsame Bearbeiten konkreter Probleme."
Genau dafür ist der Workshop gebaut: jedes Teammitglied baut einen eigenen Skill für seinen Use-Case.
These: Strategische KI-Kompetenz als blinder Fleck
„Der entscheidende Kompetenzbedarf liegt nicht im Umgang mit Tools, sondern in der strategischen Einordnung von KI als Transformationsfaktor."
Statt nur Tools auszuprobieren, übernehmt ihr einen kompletten Open-Source-Stack mit voller Souveränität.
These: Gemeinsame Strukturen als Hebel
„Der zentrale Hebel für den Kompetenzaufbau liegt im Aufbau von dauerhaften, gemeinsamen Strukturen für Austausch und kollektives Lernen."
Auf Wunsch begleitet das N3XTCODER-Team eure Agenten-Entwicklung über den Workshop hinaus.
✅ ihr praktisch lernen wollt, statt nur über KI zu reden
✅ ihr Open-Source-Technologie nutzen wollt, statt an einen US-Cloud-Anbieter gebunden zu sein
✅ ihr eure Daten in Europa hosten wollt, mit erneuerbarer Energie
Wir antworten mit einem Vorschlag und einem Termin, meist innerhalb eines Werktags.
Simon Stegemann
Co-Founder and CEO
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Wir bei N3XTCODER entwickeln seit über 10 Jahren digitale Lösungen für globale Herausforderungen zusammen mit führenden Partner:innen aus der Tech-Branche, der Zivilgesellschaft und dem öffentlichen Sektor.
Wir möchten mit unseren Projekten zu den 17 Global Goals der Vereinten Nationen beitragen. Beispiel: Wir können deine KI-Lösungen mit 100 % erneuerbarer Energie in Europa hosten und Rechenzentren auswählen, die über Fernwärme tausende Haushalte heizen.
Freitag, 5. Juni 2026, 12:30 - 14:00 Uhr, online.
Kostenloser Überblick zu den drängendsten Herausforderungen und Chancen der Künstlichen Intelligenz. Wir liefern Orientierung und zeigen ganz konkret, wie du KI verantwortungsvoll nutzen kannst, ohne auf Qualität zu verzichten.
Was sind Open-Weights-KI-Modelle?
Was ist der Unterschied zwischen Open Source und Open Weights?
